[]-----------------------[]
 | MySQL feladatsor B |
[]-----------------------[]

Indítsa saját gépén a MySQL szervert, majd a kliens programot is!
A kliens programot használva végezze el a következő feladatokat...
A következő lekérdezések az _mp3 táblára vonatkoznak...

a) Állapítsa meg hány rekord van a táblában!
(Rekordok száma)

SELECT COUNT(*) AS 'Rekordok száma' FROM _mp3;

b) Listázza ki az _mp3 tábla szerkezetét!

DESC _mp3;

c) Állapítsa meg hány ABBA slágert tartalmaz a tábla!
(ABBA számok száma)

SELECT COUNT(*) AS 'ABBA számok száma' FROM _mp3 WHERE Előadó='ABBA';

d) Állapítsa meg mennyi byte szükséges a nyilvántartott zenei fájlok tárolásához!
(Tárolóhely byte)

SELECT SUM(Méret) AS 'Tárolóhely byte' FROM _mp3;

e) Állapítsa hány GB hely szükséges a nyilvántartott zenei fájlok tárolásához!
(Tárolóhely GB)

SELECT ROUND(SUM(Méret)/1024/1024/1024,2) AS 'Tárolóhely GB' FROM _mp3;

f) Készítse el a számok listáját Előadó és Cím szerint rendezve!
(Előadó, Cím)

SELECT Előadó,Cím FROM _mp3 ORDER BY Előadó,Cím;

g) Állapítsa meg, egy-egy előadónak hány különböző száma van nyilvántartva!
(Előadó, Számok száma)

SELECT Előadó, COUNT(*) AS 'Számok száma' FROM _mp3 GROUP BY Előadó;

h) Állapítsa meg, mely előadóknak van 50-nél több különböző száma nyilvántartva!
(Előadó, Számok száma)

SELECT Előadó, COUNT(*) AS 'Számok száma' FROM _mp3 GROUP BY Előadó HAVING COUNT(*) > 50;

A következő lekérdezések a cdolgozo táblára vonatkoznak...

i) Kérdezze le, hogy beosztásonként hány fő dolgozik a cégnél!
(Beosztás, Létszám)

SELECT beo AS Beosztás, COUNT(*) AS Létszám FROM cdolgozo GROUP BY beo;

j) Állapítsa meg melyik az a fizetési összeg, amely többször is szerepel a nyilvántartásban!
(Fizetés, Darabszám)

SELECT fiz Fizetés, COUNT(*) Darabszám FROM cdolgozo GROUP BY fiz HAVING COUNT(*) > 1;

k) Állapítsa meg mely napon léptek be legtöbben a céghez!
(Dátum, Létszám)
Segítség: date(belep)

SELECT DATE(belep) AS Dátum, COUNT(*) AS Létszám FROM cdolgozo GROUP BY belep ORDER BY 2 DESC LIMIT 1;

l) Kérdezze le, hogy egységenként mennyi a dolgozók létszáma!
(Egységkód, Létszám)
Segítség: EKOD = Egységkód

SELECT ekod AS 'Egységkód', COUNT(*) AS Létszám FROM cdolgozo GROUP BY 1;

A következő lekérdezések a _cimek táblára vonatkoznak...

m) Állapítsa meg hányan laknak a futrinka utcában!
(Futrinkások)

SELECT COUNT(*) AS Futrinkások FROM _cimek WHERE cim LIKE '%Futrinka%';

n) Mutassa ki hány Ferenc nevű nyilvántartottunk van!
(Ferencek száma)

Ez egy látszólag egyszerű, de valójában nem egyszerű feladat. Mert ha azt szeretnénk, hogy számolja meg hány névben szerepel a "Ferenc" karakterlánc akkor:

SELECT COUNT(*) AS 'Ferencek száma' FROM _cimek WHERE nev LIKE '%Ferenc%';

Azonban így szerepel az összes "Ferencné" is a listában, akik ugye nem "Ferencek". Próbáljuk meg a következőt: ("Ferenc[szóköz]")

SELECT COUNT(*) AS 'Ferencek száma' FROM _cimek WHERE nev LIKE '%Ferenc %';

Ez már közelebb van a valósághoz, de még mindig nem jó. Szerepelnek benne olyan nevek, mint pl.:
MEZEY FERENC JÓZSEFNÉ
TÜSKE FERENC MÁRTONNÉ
vagy éppen FERENC ADRIENN
FERENC ENIKŐ BRIGITTA stb.
próbálkozzunk hát a következővel, egészítsük ki azzal, hogy nem tartalmazhat a név ilyen karakterláncot: "[bármi]NÉ"
hirtelen nem tudok olyan férfi keresztnevet amely "NÉ" -re végződne, tegyük fel, hogy még ha van is ilyen, akkor a táblánkban nincs olyan Ferenc, akinek két keresztneve lenne és a másik pont egy ilyen "NÉ"-re végződő.
Nagyobb a valószínűsége, hogy létezhet ilyenre végződő vezetéknevű Ferenc:

SELECT COUNT(*) AS 'Ferencek száma' FROM _cimek WHERE nev LIKE '%Ferenc %' AND nev NOT LIKE '%né';

A lekérdezés eredménye elszomorító:
BIRTALANNÉ FERENC MÓNIKA
KISMŐDINÉ KIS-FERENC KATALIN
SURÁNYINÉ PAP-FERENC IZOLDA stb.
Na jó, szűrjük ki csak kíváncsiságképpen az összes "NÉ"-t, felvállalva eezzel, hogy nem fognak szerepelni az esetleges "Kenéz, Knézy, Német stb nevű Ferencek sem:

SELECT COUNT(*) AS 'Ferencek száma' FROM _cimek WHERE nev LIKE '%Ferenc %' AND nev NOT LIKE '%né%';

Kész feladom:
DR FERENC DIÁNA
FERENC ADRIENN
FERENC ENIKŐ BRIGITTA
FERENC KLÁRA LUCA stb.
Ilyenekre nem lehet felkészülni, most értettem meg, hogy miért is fontos, az eddig csak idegesítő hülyeségnek tartott, űrlapok kitöltésekor odabiggyesztett "neme:" beviteli mezőt. Bár, manapság...

o) Kérdezze le, melyik 5 (nem budapesti) városból szerepelnek legtöbben a nyilvántartásban!
(Város, Rekordok száma)

SELECT varos AS Város, COUNT(*) AS 'Rekordok száma'
FROM _cimek GROUP BY varos HAVING varos NOT LIKE '%Budapest%' ORDER BY 2 DESC LIMIT 5 ;
vagy
SELECT varos AS Város, COUNT(*) AS 'Rekordok száma' FROM _cimek WHERE varos NOT LIKE '%Budapest%'
GROUP BY varos ORDER BY 2 DESC LIMIT 5 ;

p) Állapítsa meg melyik 10 név fordul elő legtöbbször a táblában!
(10 gyakori név)
Jegyezze le mennyi időt vett igénybe a lekérdezés végrehajtása!

SELECT nev AS '10 gyakori név',COUNT(*) AS db FROM _cimek GROUP BY nev order BY 2 desc LIMIT 10;

Talált sorok: 10 Figyelmeztetés: 0 Időtartam 1 lekérdezés: 7,750 mp.

KÉSZÍTSEN egy INDEX ÁLLOMÁNYT a _cimek táblához a nev mező alapján:

create index idx_nev on _cimek (nev);

q) Hajtsa végre újra a p) lekérdezést! Hasonlítsa össze a lekérdezések végrehajtási sebességét!
Mennyivel gyorsult a lekérdezés végrehajtása?

SELECT nev AS '10 gyakori név',COUNT(*) AS db FROM _cimek GROUP BY nev order BY 2 desc LIMIT 10;

Talált sorok: 10 Figyelmeztetés: 0 Időtartam 1 lekérdezés: 0,453 mp.

7,750 <---> 0,453 mp, több mint 7 másodperccel gyorsabb a lekérdezés

TÖRÖLJE ki az INDEX ÁLLOMÁNYT:

drop index idx_nev on _cimek;

r) Hajtsa végre újra a p) lekérdezést! Csökkent a végrehajtás sebessége?

SELECT nev AS '10 gyakori név',COUNT(*) AS db FROM _cimek GROUP BY nev order BY 2 desc LIMIT 10;

Igen lassabb lett a végrehajtás sebessége:
Talált sorok: 10 Figyelmeztetés: 0 Időtartam 1 lekérdezés: 7,796 mp.

A következő lekérdezések az _orszagok táblára vonatkoznak...

s) Állapítsa meg, hogy egy-egy államforma hányszor fordul elő a táblában!
(Államforma, Előfordulások száma)

SELECT allamforma AS Államforma, COUNT(*) AS 'Előfordulások száma' FROM _orszagok GROUP BY allamforma;

t) Számíttassa ki az európai fővárosok lakosainak összesített létszámát!
(Fővárosiak)

SELECT SUM(nep_fov) AS 'Fővárosiak (ezer fő)' FROM _orszagok WHERE foldr_hely LIKE '%európa%';

generated 2022-12-02 22:21:27 by HeidiSQL 10.2.0.5723